デジタルツイン×物理ベースAIで漏水位置を特定、「イーファス・ゲイル」を提供開始 - (Page.7)
③反復学習による継続的な精度向上と事業体ごとの最適化
検針サイクルに合わせて1〜2ヶ月に1回データをアップロード*2し、あわせて現地調査の結果や修繕情報をシステムに反映させることで、AIが反復学習を行います。運用を重ねるほど検知精度そのものが高まり、管路網の特性や運用実態を反映した、事業体ごとにカスタマイズされた解析モデルへと育っていきます。
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